风控是指通过对各种风险进行评估和控制，保护银行资产和客户利益的一系列措施。在分析银行流水时，风控人员需要关注以下几个方面，以确保不出现政治、seqing、db和暴力等内容。

1. 数据收集：风控人员需要从银行系统中获取客户的流水数据，这些数据包括账户余额、收支明细、转账记录等。同时，还可以通过与第三方数据提供商合作，获取更全面的客户信息。

2. 数据清洗：在收集到的流水数据中，风控人员需要进行数据清洗，将无关的信息进行过滤和剔除。例如，通过使用敏感词库和过滤算法，可以排除政治、seqing、db和暴力等敏感内容。

3. 数据分析：风控人员需要对清洗后的流水数据进行分析，以识别潜在的风险。他们可以使用机器学习和数据挖掘技术，建立模型来检测异常交易行为，如大额转账、频繁交易等。

4. 风险评估：根据数据分析的结果，风控人员可以对客户的风险进行评估。他们可以根据客户的历史交易记录、账户余额、行为模式等信息，评估客户的信用状况和可信度。

5. 风险控制：如果风控人员发现了潜在的风险，他们可以采取相应的措施进行风险控制。例如，对涉嫌违规的账户进行冻结或限制交易，向客户发送风险提示或警告等。

总体而言，风控人员在看银行流水时，需要收集、清洗、分析和评估客户的流水数据，以识别潜在的风险，并采取相应的措施进行风险控制，同时确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。