要提取5日内的筹码数据，并确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 筛选可靠的数据源：选择可信赖的金融机构或证券交易所提供的数据源，确保数据的准确性和权威性。

2. 获取筹码数据：从选定的数据源中获取5日内的筹码数据。这些数据可以包括股票或其他金融资产的买卖量、持仓量、换手率等信息。

3. 数据清洗和预处理：对获取的数据进行清洗和预处理，去除任何与政治、seqing、db和暴力等内容相关的数据。可以使用文本过滤技术、关键词过滤、机器学习等方法来实现此步骤。

4. 数据分类和标记：根据特定的标准和规则，对预处理后的数据进行分类和标记。可以设定一组关键词或规则，根据这些关键词或规则判断数据是否涉及政治、seqing、db和暴力等内容。

5. 数据分析和可视化：对标记后的数据进行分析和可视化。可以使用统计方法、图表、图形化界面等工具，以便更好地理解和展示筹码数据的趋势和模式。

需要注意的是，在数据提取和处理的过程中，可以结合人工审核和自动化技术，以确保结果的准确性和可靠性。此外，还需要遵守相关法律法规，确保数据的合法性和隐私保护。