要统计分时主动卖单量，即需要计算在特定时间段内，交易市场中由卖方主动发起的卖单数量。以下是一种可能的方法：

1. 获取交易数据：首先，需要获取可用的交易数据源，例如交易所提供的交易数据或者金融市场数据提供商的数据。确保获取的数据是可信的、合法的，并且不包含任何政治、seqing、db和暴力等内容。

2. 数据清洗：对获取到的交易数据进行清洗和筛选，去除不需要的信息，例如价格、时间戳、买卖方向等。确保数据的准确性和一致性。

3. 时间段选择：确定统计的时间段，可以是分钟、小时、天等不同的时间粒度，根据需求选择合适的时间段。

4. 统计方法：根据选择的时间段，对清洗后的交易数据进行统计。可以使用计算机编程语言（如Python）中的数据处理和统计函数，或者使用电子表格软件（如Excel）中的相关功能进行统计。具体的统计方法可以是简单的计数，即统计特定时间段内卖单方向为卖的交易数量。

5. 结果验证：对统计结果进行验证，确保结果的准确性。可以通过比对不同数据源的结果，或者与其他相关数据进行对比来验证。

6. 结果展示：根据需要，将统计结果进行可视化展示，例如生成图表或报表，以便更好地理解和分析数据。

需要注意的是，在统计过程中，确保数据的隐私和安全，不泄露个人和敏感信息。同时，要遵守相关法律法规，不得使用或传播任何政治、seqing、db和暴力等内容。